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Stream 2



Réussir vos projets IA

Vos POC ne passent pas à l'échelle ? Vos projets IA trainent en longueur ? Vos utilisateurs n'adoptent pas les solutions ?


Nous vous aidons à réussir vos projets et à tirer tout le potentiel de l'IA au service de la simplification de votre organisation.


 

Nous vous aidons à construire des solutions à impact


Nos 3 modules ci-dessous peuvent être déroulés indépendamment les uns des autres. Choisissez selon vos enjeux et vos priorités. Combinez-les si besoin ! Construisez votre parcours de transformation à la carte. N'hésitez pas à nous contacter, nous pouvons vous aider à trouver votre séquence optimale.

Module S2-M1


Analyse & Design (Think)

4 semaines

Nous commençons par comprendre en profondeur le problème business avant de parler de solution. En mobilisant des regards différents : processus, parcours clients, data/docs, expertise tacite, etc.

Nous concevons la solution IA en réinventant le métier dans une logique "IA first", tirant le meilleur parti de tout le potentiel de l'IA, mais en tenant compte de VOS contraintes réelles : IT héritée et shadow IT, compétences disponibles, budget, échéances, réglementation, risques, etc. Nous redéfinissons l'organisation et les rôles respectifs des IA et des humains. Nous définissons l'architecture fonctionnelle et technique des solutions IA à haut niveau, pour cadrer les travaux de Build

Nous anticipons l'impact humain et organisationnel dès le départ pour faciliter l’adoption et l’atteinte rapide d’un ROI positif.

En 2-4 semaines, vous cadrez précisément votre projet et réinventez votre métier en tenant compte de tout ce que l'IA peut faire pour simplifier votre organisation.


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Module S2-M2


Construction itérative (Build) 

4 à 12 semaines

Nous construisons votre solution IA par étapes (POC → MVP → Scale) avec vos équipes. Cette approche progressive et itérative permet de dé-risquer vos projets, et d’impliquer les personnes clés dès le départ pour valider ou ajuster rapidement. 

  • Étape POC : Nous construisons un prototype rapide (2-4 semaines) pour valider que la solution IA fonctionne techniquement sur vos données réelles / dans votre contexte métier spécifique. L'objectif : répondre à la question "Est-ce que ça marche ?" avant d'investir plus. Si ça ne marche pas assez bien, on arrête ou on pivote.
  • Étape MVP : Nous développons la version minimale mais fonctionnelle de votre solution (4-8 semaines). Elle n'a pas toutes les fonctionnalités imaginées au départ, mais elle résout le problème principal et peut être utilisée en production par un groupe pilote d'utilisateurs.
  • Étape Scale : Industrialisation du MVP et déploiement en production. Optimisation des performances, renforcement de la robustesse, documentation complète, formation des équipes, et déploiement progressif à l'ensemble des utilisateurs. L'objectif : 70%+ d'utilisateurs actifs à 3 mois.

En quelques semaines, nous construisons ensemble des solutions qui fonctionnent et sont adoptées par vos collaborateurs.


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Module S2-M3


Accompagnement humain (Care)

en // des 2 modules précédents

La technologie ne suffit pas. Pour que vos projets soient des réussites, nous travaillons l'adoption dès le début : sensibilisation, change management, formation, identification des champions.

Si besoin, nous vous aidons à re-configurer les métiers et créons avec vous les parcours de montée en compétences de vos collaborateurs.

Nous proposons à chaque moment une approche pragmatique et privilégiant le concret auprès de vos équipes.

L'objectif : 70%+ d'utilisateurs actifs à 3 mois.


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Questions fréquemment posées

Voici quelques questions fréquentes sur le stream "Réussir vos projets IA"

Un sponsor métier (porteur du besoin), des représentants utilisateurs finaux, votre équipe IT/Data, et idéalement quelqu'un des RH pour l'impact humain.

Comptez 2 jours de leur temps au total étalés sur 4-8 semaines.

Non, pas du tout. Nos livrables sont suffisamment détaillés pour être repris par n'importe quelle équipe. Mais en pratique, c'est mieux de poursuivre avec nous car la continuité facilite grandement le passage à l'action.

Cela dépend de la complexité : un chatbot simple peut être en production en 4-6 semaines (POC + MVP). Un système plus complexe prendra 10-12 semaines. Nous vous donnons une estimation précise après la phase Analyse & Design.

Chaque POC est conçu dès le départ pour pouvoir passer en MVP. Nous utilisons des technologies production-ready, pas des frameworks de recherche. Et nous impliquons vos équipes IT dès le POC pour valider la faisabilité de l'industrialisation.

Absolument. C'est justement l'intérêt de l'approche itérative : vous pouvez décider d'arrêter à chaque étape si les résultats ne sont pas au rendez-vous ou si vos priorités changent. Environ 10% des POC concluent à un No-Go, et 15% des MVP ne passent pas à l'échelle (souvent par choix stratégique, pas par échec technique).

Oui, si la faisabilité technique est déjà validée (vous avez fait des tests, vous avez les données, vous connaissez l'approche IA...). Dans ce cas, on démarre directement à la phase MVP, ce qui économise 3-4 semaines et 15-20K€. On le recommande quand l'incertitude technique est faible.

Les 3 causes principales : 

  1. Qualité des données pire que prévu → nettoyage non planifié 
  2. Spécifications qui changent en cours de route → redev
  3. Disponibilité limitée des utilisateurs pour les tests → retards d'itération. 

On anticipe ces risques dans la phase Analyse & Design pour les minimiser.

Oui bien sûr. Nous pouvons alors passer en mode "coaching" : guider vos équipes ou celles de vos prestataires historiques, garantir la qualité. C'est moins cher (20-30% d'économie) mais plus long (30-50% de temps en plus). Et ça vous (leur) permet de monter en compétences.

C'est à vous de décider. Soit vos équipes IT reprennent la main (on les forme et on transfère tout), soit on reste en support récurrent (maintenance corrective + évolutive). Nous proposons systématiquement un mix : autonomie sur le run courant (nouveaux users, changement de rôles, etc.), et on revient pour les évolutions majeures.